Comfy-Org 出貨很快，下面的狀態截至 2026 年 7 月。把它當成定論之前，請先查
docs.comfy.org/agent-tools 的當前狀態。
一句話結論
沒有本機 GPU，或者想要零設定？ 用 Comfy Cloud。它是官方產品，由打造 ComfyUI 的 團隊維護，你不用去想驅動、VRAM 或模型下載。 已經在自己的機器上跑 ComfyUI？ 這就是本專案存在的理由。GPU 已經買過了，模型已經 在磁碟上，Claude 或 ChatGPT 訂閱已經涵蓋了推理。Comfy-Org 提供什麼
Comfy-Org 的 Agent Tools 頁面列出了三款相關 產品：
Comfy Cloud MCP 在它擅長的事情上確實好：它透過 MCP 暴露 ComfyUI 引擎，從 Claude Code、
Claude Desktop 和 Codex 用 OAuth 登入，並在你沒有 GPU 的情況下託管存取 Kling、Veo、
Seedance、Flux 和 ElevenLabs 這類模型。
本專案提供什麼
comfyui-mcp 是一個 MCP 伺服器加上一個側邊欄代理，驅動的是你的 ComfyUI 安裝
—— 本機、區域網路、VPS 或 RunPod。37 個 MCP 工具、39 個針對具體模型的技能，以及一個
用自然語言編輯即時節點圖的面板代理。
結構上的差別是推理從哪來。本專案與供應商無關：同一套工具和同一塊面板可以跑在
Claude、ChatGPT、Gemini、Grok 或 Kimi 上，用你已經在付的訂閱；也可以跑在任何相容
OpenAI 的端點上；或透過 Ollama、LM Studio、llama.cpp 跑免費本機模型 —— 不需要帳號，
也完全不需要出站網路。
並列對比
在這些情況下選 Comfy Cloud
- 你沒有 GPU，或現有的太小，跑不動想用的模型
- 你希望零設定、零維護就能用
- 你寧願買額度，也不想管 CUDA、VRAM和 checkpoint 下載
- 團隊已經在 Comfy Cloud 上，你想要一個供應商、一張發票
- 你想要打造 ComfyUI 的人提供的官方支援
在這些情況下選 comfyui-mcp
- 你已經有 GPU。 錢已經付過了；雲端額度是為你已經擁有的算力再開一張帳單。
- 你的工作不能離開這台機器。 NDA 下的客戶素材、有授權的訓練資料、任何你不能上傳 的東西。配合本機模型，什麼都不會出去。
- 你想用已經在付的 LLM 訂閱。 Claude 或 ChatGPT 套餐已經涵蓋推理 —— 代理不用 再開第二個計量表。
- 你想免費，或想離線。 Ollama、LM Studio 和 llama.cpp 不需要帳號、不需要網路就能跑。 請看本機 LLM。
- 你的安裝本身就是重點。 你的自訂節點、你的 LoRA、你的 checkpoint 收藏。代理 會安裝節點並下載模型到你真正在用的那份安裝裡。
- 你想自己選模型。 不同 LLM 擅長不同事情；LLM 競技場 用真實 ComfyUI 任務給它們打分，讓你憑證據選。請看後端。
「官方本機 MCP 會不會讓這個專案多餘？」
問得公平，值得正面回答，而不是假裝沒這回事。 Comfy Local MCP 是面向本機安裝的官方驅動，它發布時會是個好驅動。但它和本專案處在 不同一層：它把一個代理接到 ComfyUI，而comfyui-mcp 還帶上代理本身、能在十一個
供應商和本機執行時上跑的中立後端、側邊欄 UI、針對具體模型的技能，以及節點 / 模型管理。
誠實的讀法：如果你只想要「讓 Claude Code 和我的本機 ComfyUI 說話」，官方工具最終會涵蓋
這一點，你大概就該用它。如果你想帶上自己的模型 —— 包括免費本機模型 —— 並讓代理住在
ComfyUI 裡面、自己管理這份安裝，這才是本專案要填的缺口。
它們也可以組合。本專案也能指向 Comfy Cloud（設定 COMFYUI_API_KEY —— 請看
雲端部署），所以一份設定就能涵蓋本機安裝、區域網路機器、
VPS 和 Comfy Cloud。
開始使用
快速上手
大約一分鐘，對著本機 ComfyUI 跑起 MCP 伺服器。
本機 LLM
在 Ollama、LM Studio 或 llama.cpp 上完全離線 —— 不需要帳號。
後端
Claude、ChatGPT、Gemini、Grok、Kimi，或任何相容 OpenAI 的端點。
代理面板
驅動你即時節點圖的側邊欄代理。