代理面板端到端地驅動 ComfyUI —— 讀取本機已安裝的內容、為節點圖接線、釋放 VRAM，然後執行算圖
快速上手
把伺服器加進 Claude Code，約 2 分鐘就能生成第一張圖片。
工具參考
37 個工具，說明皆由其即時 schema 自動產生。
安裝
安裝 ComfyUI 並接上 MCP 伺服器（本機或遠端）。
設定
環境變數、傳輸方式、權杖，以及遠端目標的指定。
你可以做什麼
生成
用
generate_image 做文生圖，並支援 ControlNet 與 IP-Adapter 條件控制。撰寫工作流程
從範本建立，並進行修改、驗證、視覺化，還能與精簡 DSL 雙向轉換。
管理模型
搜尋 HuggingFace/CivitAI，下載、列出並移除模型。
自訂節點
透過 ComfyUI-Manager 安裝、更新、快照與二分排查節點包。
安裝與維護
安裝／更新 ComfyUI，檢查執行環境，啟動／停止伺服器。
本機、遠端或雲端
自動偵測本機安裝，用
--comfyui-url 指向遠端，或透過 COMFYUI_API_KEY 與
Comfy Cloud 通訊 —— 不需要本機的 ComfyUI。可在 macOS、Linux 與 Windows 上運作，並會自動偵測本機的 ComfyUI 安裝與連接埠。
原始碼與 issue 都在 GitHub。
適用範圍：本機、遠端或 Comfy Cloud
comfyui-mcp 是面向本機與遠端 ComfyUI 的社群 MCP —— 這就是它的主要對象
（Mac/Linux/Windows 上的安裝、RunPod、VPS、區域網路等）。
給 Comfy Cloud 使用者：Comfy-Org 提供了官方代理工具 —— Comfy Cloud MCP（公開 Beta）與 Comfy In-App Agent（私人 Alpha）—— 由 Comfy 團隊維護，並執行在 Comfy Cloud 上。如果你沒有 GPU，或想要零設定就開始，就用那一套（並列比較）。comfyui-mcp 也內建了社群版的雲端模式（COMFYUI_API_KEY），所以單一個 MCP 就能從同一份設定指向這三種部署形態 —— 挑最合你工作方式的那一種。