智能体面板端到端地驱动 ComfyUI —— 读取本地已安装的内容、连接节点图、释放 VRAM、运行渲染
快速开始
把服务器添加到 Claude Code，约 2 分钟生成第一张图片。
工具参考
37 个工具，文档均从实时 schema 自动生成。
安装
安装 ComfyUI 并接上 MCP 服务器（本地或远程）。
配置
环境变量、传输方式、令牌，以及远程目标的指定。
你可以做什么
生成
用
generate_image 做文生图，并支持 ControlNet 和 IP-Adapter 条件控制。编写工作流
从模板创建，修改、校验、可视化，并与紧凑 DSL 双向互转。
管理模型
搜索 HuggingFace/CivitAI，下载、列出并删除模型。
自定义节点
通过 ComfyUI-Manager 安装、更新、快照和二分排查节点包。
安装与维护
安装/更新 ComfyUI，检查运行环境，启动/停止服务器。
本地、远程或云端
自动检测本地安装，用
--comfyui-url 指向远程，或通过 COMFYUI_API_KEY 与
Comfy Cloud 通信 —— 不需要本地的 ComfyUI。可在 macOS、Linux 和 Windows 上运行，并会自动检测本地的 ComfyUI 安装和端口。源码与 issue 见 GitHub。
范围：本地、远程或 Comfy Cloud
comfyui-mcp 是面向本地和远程 ComfyUI 的社区 MCP —— 这是它的主要目标场景（Mac/Linux/Windows 安装、RunPod、VPS、局域网等）。
面向 Comfy Cloud 用户，Comfy-Org 提供了官方智能体工具 —— Comfy Cloud MCP（公开测试版）和 Comfy In-App Agent（私有内测版）—— 由 Comfy 团队维护，并运行在 Comfy Cloud 上。如果你没有 GPU，或者希望零配置起步，就用它们（并列对比）。comfyui-mcp 同样内置了社区版云模式（COMFYUI_API_KEY），因此一个 MCP 就能从同一份配置里指向这三种部署形态 —— 挑最适合你工作方式的那种。