Skip to main content
Comfy-Org’un resmî ajan araçları ile bu proje arasında karar veriyorsanız kısa yanıt, farklı sorunları çözdükleridir — ve hatırı sayılır sayıda insan için resmî seçenek doğru karardır. Bu sayfa ikisini de dürüstçe ortaya koyar; bir kez seçip devam edebilesiniz.
Comfy-Org hızlı yayımlar ve aşağıdaki durumlar Temmuz 2026 itibarıyladır. Bunlardan herhangi birini kesin saymadan önce güncel durum için docs.comfy.org/agent-tools adresine bakın.

Tek satırlık yanıt

Yerel GPU yok ya da sıfır kurulum mu istiyorsunuz? Comfy Cloud kullanın. Birinci taraf, ComfyUI’yi yapan ekip tarafından sürdürülüyor ve sürücüler, VRAM ya da model indirmeleri hakkında düşünmeniz gerekmiyor. ComfyUI zaten kendi makinenizde mi çalışıyor? Bu projenin konusu budur. GPU’nuz zaten ödenmiş, modelleriniz zaten diskte ve Claude ya da ChatGPT aboneliğiniz akıl yürütmeyi zaten karşılıyor.

Comfy-Org ne sunuyor

Comfy-Org’un Agent Tools sayfası üç ilgili ürün listeler: Comfy Cloud MCP yaptığı işte gerçekten iyidir: ComfyUI motorunu MCP üzerinden dışa açar, Claude Code, Claude Desktop ve Codex’ten OAuth ile giriş yapar ve Kling, Veo, Seedance, Flux ve ElevenLabs gibi modellere, bir GPU’ya sahip olmadan yönetilen erişim verir.

Bu proje ne sunuyor

comfyui-mcp bir MCP sunucusu artı sizin ComfyUI kurulumunuzu — yerel, LAN, VPS ya da RunPod — süren bir kenar çubuğu ajanıdır. 37 MCP aracı, 39 modele özel beceri ve canlı grafiğinizi doğal dille düzenleyen bir panel ajanı. Yapısal fark akıl yürütmenin nereden geldiğidir. Bu proje sağlayıcıdan bağımsızdır: aynı araçlar ve aynı panel Claude, ChatGPT, Gemini, Grok ya da Kimi üzerinde zaten ödediğiniz bir abonelikle, herhangi bir OpenAI uyumlu uç noktada ya da Ollama, LM Studio veya llama.cpp üzerinden ücretsiz bir yerel modelde çalışır — hiç hesap ve hiç giden ağ olmadan.

Yan yana

Comfy Cloud’u seçin eğer…

  • GPU’nuz yoksa ya da istediğiniz modeller için çok küçükse
  • Kurulumsuz ve bakımsız çalışmasını istiyorsanız
  • CUDA, VRAM ve checkpoint indirmelerini yönetmektense kredi satın almayı yeğliyorsanız
  • Ekibiniz zaten Comfy Cloud’daysa ve tek satıcı, tek fatura istiyorsanız
  • ComfyUI’yi yapanlardan birinci taraf destek istiyorsanız
Bunlar iyi nedenlerdir. Birkaçı size uyuyorsa okumayı bırakın ve Comfy Cloud kullanın — daha iyi vakit geçirirsiniz.

comfyui-mcp’yi seçin eğer…

  • Zaten bir GPU’nuz var. Onu ödediniz; bulut kredileri zaten sahip olduğunuz hesaplama için ikinci bir faturadır.
  • İşiniz makineden çıkamaz. NDA altındaki müşteri malzemesi, lisanslı eğitim verisi, yükleyemeyeceğiniz her şey. Yerel bir modelle hiçbir şey çıkmaz.
  • Zaten sahip olduğunuz LLM aboneliğini kullanmak istiyorsunuz. Claude ya da ChatGPT planınız akıl yürütmeyi zaten karşılıyor — ajan için ikinci bir sayaç yok.
  • Ücretsiz ya da çevrimdışı istiyorsunuz. Ollama, LM Studio ve llama.cpp hesapsız ve ağsız çalışır. Bkz. Yerel LLM’ler.
  • Kurulumunuz asıl noktadır. Özel düğümleriniz, LoRA’larınız, checkpoint koleksiyonunuz. Ajan düğüm kurar ve modelleri indirir — gerçekten kullandığınız kuruluma.
  • Modeli siz seçmek istiyorsunuz. Farklı LLM’ler farklı işlerde daha iyidir; LLM Arenası onları gerçek ComfyUI görevlerinde puanlar, böylece kanıta göre seçebilirsiniz. Bkz. Arka uçlar.

”Resmî yerel MCP bunu gereksiz kılmaz mı?”

Adil bir soru ve aksini varsaymak yerine doğrudan yanıtlamaya değer. Comfy Local MCP bir yerel kurulum için birinci taraf sürücüdür ve yayımlanınca iyi bir sürücü olacaktır. Ama bu projeden farklı bir katmandır: bir ajanı ComfyUI’ye bağlar; comfyui-mcp ise ajanı, onu on bir sağlayıcı ve yerel çalışma zamanı boyunca çalıştıran sağlayıcı-yansız arka ucu, kenar çubuğu arayüzünü, modele özel becerileri ve düğüm/model yönetimini de getirir. Dürüst okuma: istediğiniz tek şey “Claude Code’un yerel ComfyUI’mle konuşmasına izin ver” ise, birinci taraf araçlar bunu zamanla kapsayacaktır ve muhtemelen onu kullanmalısınız. Kendi modelinizi — ücretsiz yerel bir model dahil — getirmek, ajanın ComfyUI’nin içinde yaşamasını ve kurulumu kendisinin yönetmesini istiyorsanız, bu projenin doldurduğu boşluk budur. Ayrıca birleşirler. Bu proje Comfy Cloud’u da hedefleyebilir (COMFYUI_API_KEY ayarla — bkz. Bulut dağıtımı); böylece tek bir yapılandırma yerel bir kurulumu, bir LAN kutusunu, bir VPS’i ve Comfy Cloud’u kapsar.

Başlarken

Hızlı başlangıç

Yerel ComfyUI’nize karşı çalışan MCP sunucusu, yaklaşık bir dakikada.

Yerel LLM'ler

Ollama, LM Studio ya da llama.cpp üzerinde tamamen çevrimdışı — hesap yok.

Arka uçlar

Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Kimi ya da herhangi bir OpenAI uyumlu uç nokta.

Ajan paneli

Canlı grafiğinizi süren kenar çubuğu ajanı.