Skip to main content
Нет локального GPU — или нужен побольше по запросу? Разверните ComfyUI на облачном GPU-поде и управляйте им на естественном языке из агента, который работает на вашей машине, на вашей собственной подписке Claude или ChatGPT.
Под обслуживает только ComfyUI + Manager + UI панели агента. Мозг агента (оркестратор панели) работает локально на вашей машине на вашей собственной подписке — так что облачный под никогда не сжигает GPU-часы на LLM, и ни API-ключ, ни вход агента никогда не касаются коробки. См. Топология.

​
Шаблон в один клик (самый быстрый путь)

Готовый образ грузится готовым к управлению панелью агента — ComfyUI + панель агента + ComfyUI-Manager v2 запечены, настройки нет: Deploy on RunPod
  1. Нажмите Deploy on RunPod и выберите GPU (RTX 5090 / любая карта Blackwell или Ada подойдёт — образ поставляет cu128 torch).
  2. Оставьте значения шаблона по умолчанию: HTTP-порт 3000 открыт и сетевой том смонтирован в /workspace.
  3. Дождитесь, пока под поднимется. Автообновляемая страница «ComfyUI is starting…» отдаётся, пока он не будет готов (~30–60 с инициализации ComfyUI).
Затем переходите к Подключение с вашей машины.

​
Развернуть и управлять из панели агента (v0.44+)

Начиная с comfyui-mcp 0.44, вам больше не нужно трогать консоль RunPod или запускать команду CLI вообще — у панели агента есть панель управления RunPod, которая разворачивает, подключает, следит и останавливает под за вас, и тот же лист управления едет в мобильном приложении.
  1. Задайте ключ один раз. В карточке «API-ключи» панели вставьте ваш RUNPOD_API_KEY. Он хранится на стороне сервера в ~/.comfyui-mcp/.env — никогда в браузере.
  2. Откройте панель управления RunPod с плашки хоста на панели инструментов (сначала она читается 🟢 Локально · ваша машина).
  3. Разверните или подключите. Нажмите «Развернуть» для пода в один тап (идёт через ссылку развёртывания шаблона и откатывается по типам GPU / COMMUNITY→SECURE, когда ёмкости мало) или выберите существующий под по имени из выпадающего списка и «Подключить».
  4. Смотрите вживую. Карточка статуса показывает GPU / VRAM / время работы / ⋅ч∗∗иобратныйотсчёт∗∗автостопапопростою∗∗,аплашкахостапереключаетсяна∗∗🔵RunPod⋅‘<pod>‘⋅GPU⋅·ч** и обратный отсчёт **автостопа по простою**, а плашка хоста переключается на **🔵 RunPod · `<pod>` · GPU · /ч — так что где выполнится рендер, никогда не двусмысленно. Агент ставит ваши кастомные узлы + LoRA и скачивает ваши модели на под, так что вы получаете точный паритет холста с локальной установкой.
  5. Переключитесь обратно и остановите. «Перейти на локальный» сразу перенацеливает рендер на вашу установку; «Стоп» гасит под. Автостоп по простою (RUNPOD_IDLE_STOP_MINUTES, по умолчанию 15; считает только пока вы реально рендерите на поде) — страховочная сетка стоимости, если вы забудете.
Выключатель мертвеца (v0.47+). Автостоп по простою живёт в процессе comfyui-mcp — если этот процесс умрёт (краш, закрытый ноутбук), страховочная сетка раньше умирала вместе с ним, и под тарифицировался вечно. Поды, созданные через коннектор, теперь несут сторожевой таймер на стороне пода: пока comfyui-mcp следит за подом, он бьёт сердцем каждые несколько секунд; если удары прекращаются, под останавливает себя (никогда не терминирует — ваш /workspace выживает) после льготного периода (45 мин после загрузки без сердцебиения, затем 20 мин между ударами; RUNPOD_DEADMAN_BOOT_GRACE_S / RUNPOD_DEADMAN_BEAT_GRACE_S). «Слежение» переживает «Перейти на локальный» и Unwatch — они меняют только то, что показывает UI; сторожевой таймер срабатывает, только когда самого comfyui-mcp уже нет (или под выходит). Сторожевой таймер останавливает под ограниченным ключом API пода, который RunPod автоматически впрыскивает в каждый под — ваш ключ на весь аккаунт никогда не покидает вашу машину, и по учётным данным отказываться не от чего. Оставьте его безоружным через deadman:false на runpod / action: "create" (или RUNPOD_DEADMAN=0) либо DEADMAN_DISABLE=1 как env пода. Поды, развёрнутые из консоли, никогда не несут токен сердцебиения, а развёртывания кастомного шаблона (RUNPOD_TEMPLATE_ID) по умолчанию держат его выключенным — передайте deadman:true, только если этот образ поставляет наш сторожевой таймер.
Впервые арендуете GPU для ComfyUI? Блог проводит весь поток от конца до конца: Запускаем ComfyUI на арендованном облачном GPU.
Остальная часть этой страницы — ручной / CLI-путь — по-прежнему полностью поддерживается и то, чем панель управления гоняет под капотом.

​
Подключение с вашей машины

Когда под поднят, возьмите его публичный proxy URL (RunPod → ваш под → HTTP-эндпоинт :3000, например https://<pod-id>-3000.proxy.runpod.net) и выполните одну команду на ноутбуке:
Для удалённого HTTPS-пода connect автоматически открывает защищённый зашифрованный туннель wss:// (через Cloudflare) к мосту агента на вашей машине и сам отдаёт панели пода этот URL — так что HTTPS-страница пода достукивается до агента без приглашения браузера, без копирования, в любом браузере. Для локального ComfyUI используется обычный петлевой мост ws://127.0.0.1:9180. В любом случае агент — и ваш вход Claude/ChatGPT — работает только на вашей машине; на под ничего не ставится. Чтобы закончить, пока connect ещё работает на вашей машине, откройте ComfyUI пода в браузере, откройте боковую панель агента и нажмите «Подключить». Теперь управляйте графом на естественном языке.
Зачем туннель? Страница пода отдаётся по https://, и браузеры блокируют защищённой странице открытие незащищённого сокета ws:// к вашей машине (mixed content / Private Network Access). Туннель даёт мосту URL wss:// с валидным TLS — с гейтингом случайным токеном на сессию — так что это просто работает везде без приглашения.
Если под сидит за аутентификацией, задайте COMFYUI_AUTH_TOKEN (плюс необязательные COMFYUI_AUTH_HEADER / COMFYUI_AUTH_SCHEME) на локальной команде connect. Для пода за Cloudflare Access создайте сервисный токен Access и задайте CF_ACCESS_CLIENT_ID + CF_ACCESS_CLIENT_SECRET — оба едут на каждом запросе ComfyUI (HTTP + WebSocket наблюдателя очереди), так что коннектор проходит шлюз, а страница человеческого входа остаётся для браузеров.

​
Держать всё на своей машине (без Cloudflare)

Предпочитаете не вести мост через Cloudflare? Доберитесь до пода через свой SSH port-forward, чтобы страница была петлевым origin (обычный ws:// работает, туннель не нужен):
Затем откройте http://localhost:3000. Или подключайтесь по прямому https URL пода, но принудительно используйте обычный петлевой мост через --insecure-bridge (тогда вы сами устраиваете путь, по которому страница пода достучится до ws://127.0.0.1:9180). Нужна стабильная, самостоятельно хостящаяся альтернатива быстрому туннелю Cloudflare по умолчанию — свой домен, без эфемерного имени хоста, полное владение этим прыжком — вместо любого из вариантов выше? См. Собственный релей.

​
Топология: где работает агент

Под нарочно не поставляет ни Node.js-агента, ни Agent SDK, ни LLM-клиента — они сжигали бы GPU-часы впустую. Цикл рассуждения живёт на вашей машине; под — чистый бэкенд ComfyUI. Это та же модель удалённого управления, которой пользуется локальная панель агента, только ComfyUI на облачном GPU вместо localhost.

​
Что переживает (а что нет)

Образ оптимизирован под быстрый stop/start. Тяжёлое ПО — ComfyUI, его venv, Manager v2 — запечено в неизменяемый образ и запускается из /opt/ComfyUI, а custom_nodes живёт на томе /workspace (симлинк), так что ваши установки переживают. Тёплый перезапуск не делает полной установки/синхронизации/сида и просто перезапускает ComfyUI.
Кастомные узлы, установленные в рантайме, переживают перезапуск. custom_nodes симлинкнут на /workspace/custom_nodes; при каждой загрузке запечённые узлы образа (панель агента + встроенные) сидятся/обновляются в него (так что обновление образа привозит актуальную панель, а ваши узлы сохраняются), и Python-зависимости каждого узла переустанавливаются в venv из постоянного pip-кэша на томе — быстро после первого раза. Модели тоже переживают. Чтобы запечь узел так, чтобы ему не нужна была работа при загрузке, добавьте его в Dockerfile и пересоберите образ (ниже).

​
Собрать и развернуть свой образ

Шаблон в один клик — это готовый образ. Стройный готовый образ — тот же ComfyUI + панель агента + Manager, но без необязательных donor extras (runpod-uploader/croc/app-manager) и без запечённого SDXL spotcheck-чекпоинта, собираемый непрерывно в CI — тоже публичный на ghcr.io/artokun/comfyui-mcp-runpod:cu128-lean, если вы просто хотите нацелить шаблон RunPod на что-то, ничего не собирая сами. Чтобы кастомизировать — закрепить версии, запечь дополнительные кастомные узлы, сменить раскладку моделей — соберите и запушьте свой из docker/runpod/:
GPU на этапе сборки не нужен. Затем создайте шаблон пода RunPod, нацеленный на ваш образ, с открытым HTTP-портом 3000 и сетевым томом в /workspace. docker/runpod/README.md — полный справочник сборки: многостадийный Dockerfile, точные флаги запуска ComfyUI, маппинг тома extra_model_paths.yaml, шлюз удалённой установки Manager, переменные окружения и компромиссы размера/пина.

​
Другие облачные цели

Поток connect не специфичен для RunPod — он работает против любого доступного ComfyUI, который отдаёт панель агента (другой облачный хост, VPS, коробка в вашей LAN). Нацельте connect на его URL и включите переключатель внешнего оркестратора:
Чтобы выставить сам comfyui-mcp как размещённый, аутентифицированный MCP-сервер (а не разворачивать ComfyUI), см. Удалённый / размещённый коннектор.