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Ya está en el Comfy Registry. Instala ComfyUI Agent Panel (comfyui-agent-panel) desde ComfyUI-Manager, o instálalo desde git para tener la compilación más reciente (mira Configuración más abajo).
comfyui-mcp-panel pone un agente autónomo en la barra lateral de ComfyUI. Pídele una imagen, un flujo de trabajo o un cambio: trabaja contra tu ComfyUI y responde ahí mismo. Elige un proveedor —Claude, ChatGPT, Gemini u Ollama (local)— y el agente correspondiente se ejecuta en segundo plano: las suscripciones sin clave de API, los modelos locales sin cuenta alguna (y el backend de Ollama también llega a cualquier endpoint alojado compatible con OpenAI). Consulta Backends para ver la matriz y la Arena de LLM para saber cómo rinde de verdad cada clase de modelo.
Sin claves de API ni facturación por token en los proveedores de suscripción — y totalmente gratis y sin conexión con los modelos locales. El agente se autentica con tu sesión guardada en disco (o, en el caso de Ollama, simplemente habla con el demonio local). Un único orquestador en un único puerto de puente de loopback (ws://127.0.0.1:9180) sirve a todos los proveedores; cada pestaña del panel elige su proveedor en el handshake. El puente es solo de loopback, y el panel ejecuta una lista fija de comandos permitidos sobre el grafo (nada de JavaScript arbitrario).
¿Es tu primera vez? Backends / proveedores explica el selector, el puerto AgentBackend neutral respecto al proveedor y la matriz de capacidades (qué es idéntico entre Claude y ChatGPT, y las pocas cosas que difieren).

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Configuración

  1. Instala el pack — busca comfyui-agent-panel en ComfyUI-Manager, o desde git:
    Elige Latest, no Nightly, en el desplegable de versión de Manager. Pese al nombre, el Nightly de Manager no se compila cada noche: clona el repositorio una sola vez en el momento de la instalación y después no vuelve a seguir la rama nunca más. Te congela en el commit que fuera main ese día, mientras que Latest avanza con cada versión — así que Nightly suele ser más antiguo que Latest, y se va quedando atrás en silencio cuanto más tiempo lo dejas. Informa de que no hay ninguna actualización disponible porque, desde su punto de vista, no la hay.Para saber en qué punto estás realmente, compara el SHA que aparece en Node Pack Info → Version con el historial de commits del repositorio. Para salir de ahí, selecciona Latest (x.y.z) en ese mismo desplegable o —si prefieres seguir con git— ejecuta git pull en custom_nodes/comfyui-mcp-panel, que avanza en fast-forward sin problemas.
  2. Inicia sesión una vez en el proveedor que quieras, para que el agente en segundo plano pueda usar tu suscripción:
  3. Inicia el orquestador en tu máquina y déjalo en marcha — mira Iniciar el orquestador del panel:
  4. Reinicia ComfyUI, abre la pestaña Agente, elige un proveedor (los chips de Claude / ChatGPT) y pulsa Conectar. El panel se enlaza con el puente de loopback del orquestador. Escribe una petición y el agente responde. Desconectar deshace el enlace; el orquestador sigue en marcha hasta que lo pares tú.
No hace falta claude mcp add ni ninguna clave de API. El panel es una extensión puramente de frontend y no puede arrancar el orquestador por sí mismo, así que siempre es un proceso que inicias tú — el panel se conecta automáticamente a un puente que ya está en marcha. Los requisitos son Node.js/npx en tu PATH y el inicio de sesión del proveedor de arriba. Cambia el puerto del puente con COMFYUI_MCP_BRIDGE_PORT.
¿Vas a manejar un ComfyUI remoto? (un pod GPU en la nube, otra máquina de tu LAN) La configuración de arriba sigue siendo válida, pero ejecuta el orquestador en tu propia máquina, no en la máquina remota: npx -y comfyui-mcp@latest connect <remote-url> se encarga del resto, incluido un túnel seguro de vuelta a la página HTTPS del pod. Después pulsa Conectar en el panel. Tienes el recorrido completo en Despliegue en la nube.
Onboarding de proveedores. Al pulsar Conectar, el panel comprueba si cada proveedor está listo (su CLI en tu PATH + una sesión guardada en disco; el llavero de macOS también está contemplado). La tarjeta de onboarding solo aparece cuando ningún proveedor tiene la sesión iniciada. Si tu elección guardada no se puede usar, el panel cambia automáticamente a un proveedor que sí esté listo (tu preferencia guardada se conserva), y la fila de un proveedor que no está listo ofrece una acción de “configurar” que prepara el paso único de claude / codex login. Mira Backends → preparación y onboarding.

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Qué puede hacer

El agente (Claude o ChatGPT) carga las skills de modelo de comfyui-mcp (IDEOGRAM, WAN, LTX, Qwen y más), así que ya conoce los modelos que ejecutas — Claude de forma nativa, y ChatGPT mediante ese mismo conocimiento expuesto como herramientas MCP (paridad de conocimiento). Puede generar imágenes, video y audio, inspeccionar y gestionar tu ComfyUI y razonar sobre tu instalación — y después responder en el chat del panel. También puede cargar un flujo de trabajo o un pack de instalación entero de una sola vez (panel_load_workflow pack:<name>) y tiene en cuenta el coste: los packs incluidos son de GPU local / gratuitos, y para un grafo improvisado el agente comprueba el runtime (list_packs con action:"check_runtime") y pregunta antes de gastar créditos de API de pago. Mira Skills, packs y coste de ejecución.

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Manejar el grafo en vivo

El agente autónomo trabaja sobre tu ComfyUI en vivo mediante una lista fija de comandos permitidos panel_* — nada de JavaScript arbitrario. Toda modificación del grafo pasa por el seguimiento de cambios de LiteGraph, así que cada una se puede deshacer con Ctrl+Z. La misma superficie panel_* se expone de forma idéntica a ambos backends (en proceso para Claude, sobre un MCP HTTP de loopback para ChatGPT/Codex), así que la paridad es automática.

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Lectura

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Editar el grafo (se puede deshacer)

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Subgrafos

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Disposición espacial

El agente puede ver la geometría de los nodos — las filas de detalle de panel_query_graph devuelven pos/size de cada nodo, además de los rails de entrada/salida del subgrafo, los groups y el color/collapsed de cada nodo — y organizar el lienzo con un conjunto equivalente de escrituras, y después hacer una captura del resultado para juzgar su propia disposición. Una skill workflow-layout enlaza todo esto en un auto-layout por capas de dependencias y sin solapamientos cuya regla principal es dejar siempre a la vista las entradas y las salidas, para que puedas ponerte a trabajar de inmediato.

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Pestañas de flujo de trabajo

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Cargar un flujo de trabajo de una sola vez

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Conocimiento y control de costes

El agente descubre la experiencia que trae incluida y comprueba el coste de ejecución antes de gastar créditos (las mismas herramientas en ambos backends — mira Skills, packs y coste de ejecución):

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Ejecutar y ver

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Nodos personalizados (ComfyUI Manager integrado)

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MCP y sesión

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Trabajar con el usuario

Todas las herramientas aceptan un tab_id opcional — cada pestaña del navegador tiene su propia conexión, y el enrutado va por defecto a la única pestaña, o a la última pestaña en la que el usuario escribió.

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Retroceso y reversión

Los mensajes anteriores no están congelados. Pasa el ratón por cualquier mensaje y el botón ✎ editar abre un modal de reversión: revierte el código (devuelve el grafo a la instantánea de ese turno), la conversación (bifurca la sesión hasta ese punto) o ambos, y después reenvía desde ahí un mensaje editado. Las reversiones del grafo usan instantáneas por turno, así que deshacer un turno restaura exactamente el grafo con el que empezó. Dos atajos cubren los casos habituales:
  • /revert — deshace las ediciones del grafo del último turno.
  • Doble Esc — un retroceso rápido del último turno: revierte el grafo y recupera el mensaje en el redactor para editarlo y reenviarlo.
La reversión del código (grafo) funciona en ambos proveedores — vive en el orquestador mediante instantáneas por turno. La reversión de la conversación (bifurcar el chat hasta un turno anterior) es de momento solo para Claude; el backend de ChatGPT/Codex solo reanuda hilos enteros, así que el panel bloquea ese ámbito para él. Mira la matriz de capacidades.

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Bandeja de mensajes pendientes

Escribe mientras el agente está ocupado y tu mensaje no se perderá en el chat — espera en una bandeja fija de Pendientes acoplada encima de la bandeja de descargas, fuera del flujo del chat. Cada mensaje pendiente tiene botones de editar, enviar ahora y eliminar, y un tirador de arrastre (≡, a la izquierda) para reordenar cómo los va procesando el agente. Enviar ahora interrumpe el turno actual para reorientarlo de inmediato. Cuando un mensaje pendiente sale de la cola, aparece al final del chat, así que la transcripción se lee exactamente en el orden en que el agente (Claude o ChatGPT) lo procesó.

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Confirmación de operaciones destructivas

Las acciones irreversibles preguntan antes. panel_clear (borrar todos los nodos) y panel_restart_comfyui muestran una tarjeta de sí / no y solo actúan si respondes sí — así el agente no puede cargarse tu grafo ni reiniciar ComfyUI en silencio.

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Robustez de la reconexión

Un orquestador atascado ya no deja tirado al panel. Si un orquestador anterior sigue ocupando el puerto del puente, pulsar Conectar recupera ese proceso zombi en lugar de fallar — el panel se reconecta en vez de dejarte bloqueado.

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Adjuntos en el redactor

Adjunta, arrastra y suelta, o pega en el redactor. Además de imágenes, el redactor acepta ahora archivos de video, de flujo de trabajo .json y de texto, así que puedes pasarle al agente un clip de referencia, un flujo de trabajo para adaptarlo o un archivo de notas directamente.

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Medios enriquecidos en las respuestas del agente

Cuando los medios de una ejecución se devuelven al agente, la salida no es solo un bloque de imagen: lleva metadatos sobre los que el agente puede razonar — la ruta de cada salida (relativa a la subcarpeta), el tamaño del archivo, las dimensiones en píxeles y la agrupación por conjunto de assets (“salida K de N de esta ejecución”, con los nombres de sus archivos hermanos, o “salida única”), además de la duración del render y la hora de finalización. Los storyboards de video añaden el formato y el número real de fotogramas / fps cuando el payload los incluye. Así el agente nombra con precisión el resultado realmente guardado y puede hablar del tamaño, de las dimensiones y de cuántos archivos produjo una ejecución.

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Copiar y ajustar líneas en los bloques de código

Los bloques de código renderizados tienen un botón Copiar al pasar el ratón y un interruptor global persistente de ajuste de línea (desactivado por defecto — las líneas largas se desplazan en horizontal hasta que lo actives). El código en línea tiene su propio Copiar. Ambos están estilizados a juego con el panel.

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Aviso de render atascado

El orquestador ejecuta un watchdog pasivo sobre la cola de tu ComfyUI: un render cuyo nodo/progreso deja de avanzar se marca como atascado y se avisa al agente (para que deje de apilar trabajos a ciegas detrás de uno bloqueado). El umbral es el ajuste Aviso de render atascado (segundos) en Ajustes → Comfy MCP Agent → General (180 s por defecto, rango 15–3600). Se envía al conectar y se propaga en vivo — cambiarlo se aplica sin necesidad de reconectar. Mira Configuración → COMFYUI_MCP_STALL_S.

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Fiabilidad en pestañas en segundo plano

Las respuestas en streaming ahora se renderizan incluso cuando la pestaña de ComfyUI está en segundo plano. Antes, el efecto de máquina de escribir de la respuesta se ejecutaba con requestAnimationFrame, que el navegador pausa en una pestaña oculta — así que cambiar de pestaña durante una ejecución larga de varias fases dejaba la burbuja vacía con el cursor de streaming atascado, como si el agente se hubiera “quedado pensando” aunque el turno ya hubiera terminado. Ahora la respuesta se finaliza de forma síncrona cuando la pestaña se oculta, y un manejador de visibilitychange vuelca cualquier respuesta pendiente al ocultarla y reanuda la máquina de escribir al volver. La animación en primer plano no cambia.

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Control de la nube con RunPod

Una píldora de host en la barra de herramientas muestra 🟢 Local · tu equipo o **🔵 RunPod · <pod> · GPU · /hr∗∗yabreun∗∗paneldecontroldeRunPod∗∗:unatarjetadeestadoenvivo(GPU/VRAM/tiempoactivo//hr** y abre un **panel de control de RunPod**: una tarjeta de estado en vivo (GPU / VRAM / tiempo activo / ·hr / URL de ComfyUI / cuenta atrás de parada automática por inactividad), un desplegable que lista tus pods por nombre, Conectar / Iniciar / Parar / Usar local, y un Desplegar que exige confirmación. Define RUNPOD_API_KEY una vez en la tarjeta de claves de API y podrás desplegar, monitorizar, cambiar entre local⇄pod y parar una GPU en la nube sin tocar la consola de RunPod — la píldora de host siempre te dice dónde se ejecutará el siguiente render. Mira Despliegue en la nube y el artículo del blog Ejecuta ComfyUI en una GPU alquilada en la nube. El botón Civitai de la barra de herramientas abre un navegador completo de CivitAI — imágenes, videos, checkpoints, LoRAs y flujos de trabajo con búsqueda, filtros y un visor a pantalla completa. Elige un resultado para compartirlo con el agente, descargarlo a tu máquina o guardar un flujo de trabajo incrustado en el lienzo. La historia: CivitAI dentro de ComfyUI.

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Ver también