> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://comfyui-mcp.artokun.io/docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Local vs. agente Comfy Cloud > O In-App Agent e o Comfy Cloud MCP da Comfy-Org rodam no Comfy Cloud; o comfyui-mcp roda na sua própria instalação do ComfyUI, em qualquer LLM — Claude ou ChatGPT na assinatura que você já tem, ou um modelo local gratuito via Ollama sem conta e sem rede. Uma comparação honesta de quando usar cada um, inclusive os casos em que o Comfy Cloud é a melhor resposta. Se você está decidindo entre o ferramental oficial de agentes da Comfy-Org e este projeto, a versão curta é que **eles resolvem problemas diferentes** — e para um bom número de pessoas a opção oficial é a escolha certa. Esta página coloca os dois com honestidade para você escolher uma vez e seguir em frente. A Comfy-Org entrega rápido, e os status abaixo são de **julho de 2026**. Confira [docs.comfy.org/agent-tools](https://docs.comfy.org/agent-tools) para o estado atual antes de tratar qualquer coisa daqui como definitivo. ## A resposta em uma linha **Sem GPU local, ou você quer configuração zero?** Use o Comfy Cloud. É oficial, é mantido pelo time que constrói o ComfyUI, e você não precisa pensar em drivers, VRAM ou downloads de modelos. **Já está rodando o ComfyUI na sua própria máquina?** É para isso que este projeto existe. A sua GPU já está paga, os seus modelos já estão no disco, e a sua assinatura do Claude ou do ChatGPT já cobre o raciocínio. ## O que a Comfy-Org oferece A página de [Agent Tools](https://docs.comfy.org/agent-tools) da Comfy-Org lista três produtos relevantes: | Produto | O que é | Status (jul. 2026) | | ---------------------- | -------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------- | | **Comfy Cloud MCP** | Servidor MCP hospedado; a geração roda nas GPUs do Comfy Cloud | em beta pública | | **Comfy In-App Agent** | Agente guiado por chat dentro do Comfy Cloud que monta e edita o seu grafo | em alfa privada | | **Comfy Local MCP** | Servidor MCP local oficial que conduz a sua própria instalação do ComfyUI | em teste privado; ainda não disponível publicamente | O Comfy Cloud MCP é de fato bom no que faz: expõe o motor do ComfyUI via MCP, entra com OAuth a partir do Claude Code, do Claude Desktop e do Codex, e dá acesso gerenciado a modelos como Kling, Veo, Seedance, Flux e ElevenLabs sem você ter uma GPU. ## O que este projeto oferece O `comfyui-mcp` é um servidor MCP mais um agente de barra lateral que conduz **a sua** instalação do ComfyUI — local, LAN, VPS ou RunPod. 37 ferramentas MCP, 39 skills específicas de modelos, e um agente do painel que edita o seu grafo ao vivo em linguagem natural. A diferença estrutural é **de onde vem o raciocínio**. Este projeto é agnóstico em relação ao provedor: as mesmas ferramentas e o mesmo painel rodam no Claude, ChatGPT, Gemini, Grok ou Kimi usando uma assinatura que você já paga, em qualquer endpoint compatível com a OpenAI, ou num modelo local gratuito via Ollama, LM Studio ou llama.cpp — sem conta e sem nenhuma rede de saída. ## Lado a lado | | Comfy Cloud (In-App Agent / Cloud MCP) | comfyui-mcp | | -------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------- | -------------------------------------------------- | | A geração roda em | GPUs do Comfy Cloud | A sua GPU (ou o seu VPS / pod RunPod) | | Exige uma conta Comfy | Sim | Não | | Funciona totalmente offline | Não | Sim, com um modelo local | | Modelo de raciocínio | Fornecido pelo serviço | **O seu** — qualquer LLM, inclusive local gratuito | | Modelo de custo | Créditos da nuvem | A sua assinatura existente, ou \$0 local | | Suas imagens/prompts saem da máquina | Sim | Só se você escolher um LLM hospedado | | Gerencia os seus nós personalizados e arquivos de modelo | N/A (ambiente gerenciado) | Sim — instala nós, baixa modelos | | Disponibilidade | Cloud MCP em beta pública; agente em alfa privada | Disponível agora | | Suporte oficial | Sim | Projeto da comunidade | ## Escolha o Comfy Cloud se… * Você não tem uma GPU, ou a sua é pequena demais para os modelos que você quer * Você quer que funcione sem configuração e sem manutenção * Prefere comprar créditos a gerenciar CUDA, VRAM e downloads de checkpoints * O seu time já está no Comfy Cloud e você quer um único fornecedor e uma única fatura * Você quer suporte oficial das pessoas que constroem o ComfyUI Esses são bons motivos. Se vários se aplicam a você, pare de ler e vá usar o [Comfy Cloud](https://comfy.org/) — você vai se dar melhor. ## Escolha o comfyui-mcp se… * **Você já tem uma GPU.** Você pagou por ela; créditos da nuvem são uma segunda conta pelo compute que você já possui. * **O seu trabalho não pode sair da máquina.** Material de cliente sob NDA, dados de treino licenciados, qualquer coisa que você não possa enviar. Com um modelo local, nada sai. * **Você quer usar a assinatura de LLM que já tem.** O seu plano do Claude ou do ChatGPT já cobre o raciocínio — sem um segundo medidor para o agente. * **Você quer de graça, ou você quer offline.** Ollama, LM Studio e llama.cpp rodam sem conta e sem rede. Veja [LLMs locais](/docs/docs/pt-BR/local-llms). * **A sua instalação é o ponto.** Os seus nós personalizados, os seus LoRAs, a sua coleção de checkpoints. O agente [instala nós e baixa modelos](/docs/docs/tools/models) na instalação que você de fato usa. * **Você quer escolher o modelo.** LLMs diferentes são melhores em coisas diferentes; a [Arena de LLMs](/docs/docs/pt-BR/arena) pontua eles em tarefas reais do ComfyUI para você escolher com evidência. Veja [Backends](/docs/docs/pt-BR/backends). ## "O MCP local oficial não vai tornar isto redundante?" Pergunta justa, e vale responder de frente em vez de fingir o contrário. O Comfy Local MCP é um **driver oficial para uma instalação local**, e quando sair vai ser um bom. Mas é uma camada diferente deste projeto: ele conecta um agente ao ComfyUI, enquanto o `comfyui-mcp` também traz o agente, o backend neutro em relação ao provedor que o roda em onze provedores e runtimes locais, a UI da barra lateral, as skills específicas de modelos, e o gerenciamento de nós/modelos. A leitura honesta: se tudo o que você quer é "deixar o Claude Code falar com o meu ComfyUI local", o ferramental oficial vai acabar cobrindo isso, e você provavelmente deveria usá-lo. Se você quer trazer o seu próprio modelo — inclusive um local gratuito — e ter o agente vivendo dentro do ComfyUI e gerenciando a própria instalação, essa é a lacuna que este projeto existe para preencher. Eles também se combinam. Este projeto consegue mirar o Comfy Cloud também (defina `COMFYUI_API_KEY` — veja [Implantação na nuvem](/docs/docs/pt-BR/cloud-deployment)), então uma única config cobre uma instalação local, uma máquina na LAN, um VPS e o Comfy Cloud. ## Para começar Servidor MCP rodando contra o seu ComfyUI local em cerca de um minuto. Totalmente offline no Ollama, LM Studio ou llama.cpp — sem conta. Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Kimi, ou qualquer endpoint compatível com a OpenAI. O agente da barra lateral que conduz o seu grafo ao vivo.