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# ローカル vs. Comfy Cloud エージェント

> Comfy-Org の In-App Agent と Comfy Cloud MCP は Comfy Cloud 上で動きます。comfyui-mcp はあなた自身の ComfyUI インストール上で、任意の LLM で動きます — 既存サブスクリプションの Claude や ChatGPT、あるいはアカウントもネットワークも不要な Ollama による無料のローカルモデル。どちらをいつ使うか、Comfy Cloud のほうが良い場合も含めた正直な比較です。

Comfy-Org の公式エージェントツールとこのプロジェクトのどちらにするか迷っているなら、
短い答えは **解いている問題が違う** ということです — かなりの人にとって公式の選択肢が正しい
判断です。このページは両方を正直に並べるので、一度選んで先へ進めます。

<Note>
  Comfy-Org の出荷は速く、以下のステータスは **2026 年 7 月** 時点です。確定した話として扱う前に、
  現状は [docs.comfy.org/agent-tools](https://docs.comfy.org/agent-tools) を確認してください。
</Note>

## 一言で言うと

**ローカル GPU がない、またはセットアップをゼロにしたい？** Comfy Cloud を使ってください。
ファーストパーティで、ComfyUI を作っているチームが保守し、ドライバー、VRAM、モデルの
ダウンロードを考える必要がありません。

**すでに自分のマシンで ComfyUI を動かしている？** それがこのプロジェクトの対象です。
GPU はすでに支払済み、モデルはすでにディスク上、Claude や ChatGPT のサブスクリプションは
すでに推論をカバーしています。

## Comfy-Org が提供するもの

Comfy-Org の [Agent Tools](https://docs.comfy.org/agent-tools) ページには、関連する製品が
3 つあります:

| 製品                     | 何か                                             | ステータス（2026 年 7 月）      |
| ---------------------- | ---------------------------------------------- | ---------------------- |
| **Comfy Cloud MCP**    | ホスト型 MCP サーバー。生成は Comfy Cloud の GPU で走る        | パブリックベータ               |
| **Comfy In-App Agent** | Comfy Cloud 内のチャット駆動エージェント。グラフを組み立てて編集する       | プライベートアルファ             |
| **Comfy Local MCP**    | 自分の ComfyUI インストールを操作するファーストパーティのローカル MCP サーバー | プライベートテスト。まだ一般公開されていない |

Comfy Cloud MCP は、やっていることに対して本当に優れています: MCP 越しに ComfyUI エンジンを
公開し、Claude Code、Claude Desktop、Codex から OAuth でサインインでき、GPU を持たなくても
Kling、Veo、Seedance、Flux、ElevenLabs のようなモデルへの管理されたアクセスを得られます。

## このプロジェクトが提供するもの

`comfyui-mcp` は、**あなたの** ComfyUI インストール — ローカル、LAN、VPS、または RunPod — を
操作する MCP サーバーとサイドバーエージェントです。37 の MCP ツール、39 のモデル固有スキル、
自然言語でライブグラフを編集するパネルエージェント。

構造上の違いは **推論がどこから来るか** です。このプロジェクトはプロバイダー非依存です:
同じツールと同じパネルが、すでに払っているサブスクリプションの Claude、ChatGPT、Gemini、
Grok、Kimi で動き、任意の OpenAI 互換エンドポイントでも、Ollama、LM Studio、llama.cpp 経由の
無料ローカルモデルでも動きます — アカウントも外向きのネットワークも一切不要です。

## 並べて比較

|                    | Comfy Cloud（In-App Agent / Cloud MCP） | comfyui-mcp                     |
| ------------------ | ------------------------------------- | ------------------------------- |
| 生成が走る場所            | Comfy Cloud の GPU                     | あなたの GPU（または VPS / RunPod ポッド）  |
| Comfy アカウントが必要     | はい                                    | いいえ                             |
| 完全にオフラインで動く        | いいえ                                   | はい、ローカルモデルなら                    |
| 推論モデル              | サービスが提供                               | **あなたのもの** — 任意の LLM、無料のローカルも含む |
| コストモデル             | クラウドクレジット                             | 既存のサブスクリプション、または \$0 のローカル      |
| 画像 / プロンプトがマシンを出る  | はい                                    | ホスト型 LLM を選んだときだけ               |
| カスタムノードとモデルファイルを管理 | 該当なし（管理された環境）                         | はい — ノードをインストールし、モデルをダウンロード     |
| 利用可否               | Cloud MCP はパブリックベータ。エージェントはプライベートアルファ | いま利用可能                          |
| ファーストパーティのサポート     | はい                                    | コミュニティプロジェクト                    |

## Comfy Cloud を選ぶべき場合

* GPU がない、または欲しいモデルには小さすぎる
* セットアップも保守もなしで動かしたい
* CUDA、VRAM、チェックポイントのダウンロードを管理するよりクレジットを買いたい
* チームがすでに Comfy Cloud にいて、ベンダーも請求も 1 つにしたい
* ComfyUI を作っている人たちからのファーストパーティサポートが欲しい

これらは良い理由です。いくつか当てはまるなら、読むのをやめて
[Comfy Cloud](https://comfy.org/) を使ってください — そちらのほうが楽です。

## comfyui-mcp を選ぶべき場合

* **すでに GPU を持っている。** 支払済みです。クラウドクレジットは、すでに持っている計算への
  二度目の請求です。
* **仕事がマシンの外に出てはいけない。** NDA 下のクライアント素材、ライセンス付き学習データ、
  アップロードできないもの。ローカルモデルなら、何も出ません。
* **すでに持っている LLM サブスクリプションを使いたい。** Claude や ChatGPT のプランは
  すでに推論をカバーしています — エージェント用の二度目のメーターはありません。
* **無料にしたい、またはオフラインにしたい。** Ollama、LM Studio、llama.cpp はアカウントも
  ネットワークも不要で動きます。[ローカル LLM](/docs/docs/ja/local-llms) を参照してください。
* **インストールそのものが要点。** あなたのカスタムノード、LoRA、チェックポイントのコレクション。
  エージェントは [ノードをインストールし、モデルをダウンロード](/docs/docs/tools/models) して、
  実際に使っているインストールへ入れます。
* **モデルを選びたい。** LLM によって得意なことが違います。[LLM アリーナ](/docs/docs/ja/arena) が
  実際の ComfyUI タスクで採点するので、根拠で選べます。[バックエンド](/docs/docs/ja/backends) を
  参照してください。

## 「公式のローカル MCP が出たら不要になるのでは？」

妥当な質問です。ごまかさず正面から答えます。

Comfy Local MCP は **ローカルインストール向けのファーストパーティドライバー** で、出荷されれば
良いものになるでしょう。ただしこのプロジェクトとは層が違います: エージェントを ComfyUI に
つなぐところまでで、`comfyui-mcp` はエージェントそのもの、11 のプロバイダーとローカルランタイムを
横断するプロバイダー中立のバックエンド、サイドバー UI、モデル固有スキル、ノード / モデル管理も
持ってきます。

正直な読み方: 欲しいのが「Claude Code にローカルの ComfyUI と話させたい」だけなら、
ファーストパーティのツールがいずれそれをカバーし、おそらくそれを使うべきです。
自分のモデル — 無料のローカルも含む — を持ち込み、エージェントを ComfyUI の中に置き、
インストール自体を管理させたいなら、それがこのプロジェクトが埋める隙間です。

組み合わせることもできます。このプロジェクトは Comfy Cloud も対象にできます
（`COMFYUI_API_KEY` を設定 — [クラウドデプロイ](/docs/docs/ja/cloud-deployment) を参照）。
1 つの設定でローカルインストール、LAN の箱、VPS、Comfy Cloud をカバーします。

## はじめに

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="クイックスタート" icon="rocket" href="/docs/docs/ja/quickstart">
    ローカルの ComfyUI に対して MCP サーバーを約 1 分で動かします。
  </Card>

  <Card title="ローカル LLM" icon="microchip" href="/docs/docs/ja/local-llms">
    Ollama、LM Studio、llama.cpp で完全オフライン — アカウント不要。
  </Card>

  <Card title="バックエンド" icon="shuffle" href="/docs/docs/ja/backends">
    Claude、ChatGPT、Gemini、Grok、Kimi、または任意の OpenAI 互換エンドポイント。
  </Card>

  <Card title="エージェントパネル" icon="window" href="/docs/docs/ja/panel">
    ライブグラフを操作するサイドバーエージェント。
  </Card>
</CardGroup>