> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://comfyui-mcp.artokun.io/docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Local vs. agente de Comfy Cloud > El In-App Agent y el Comfy Cloud MCP de Comfy-Org se ejecutan en Comfy Cloud; comfyui-mcp se ejecuta en tu propia instalación de ComfyUI, con cualquier LLM — Claude o ChatGPT con tu suscripción existente, o un modelo local gratuito mediante Ollama sin cuenta ni red. Una comparativa honesta de cuándo usar cuál, incluidos los casos en los que Comfy Cloud es la mejor respuesta. Si estás decidiendo entre las herramientas oficiales para agentes de Comfy-Org y este proyecto, la versión corta es que **resuelven problemas distintos** — y para un buen número de personas la opción oficial es la adecuada. Esta página pone ambas con honestidad para que elijas una vez y pases a otra cosa. Comfy-Org entrega rápido, y los estados de abajo son de **julio de 2026**. Consulta [docs.comfy.org/agent-tools](https://docs.comfy.org/agent-tools) para el estado actual antes de tratar nada de esto como cerrado. ## La respuesta en una línea **¿Sin GPU local, o quieres cero configuración?** Usa Comfy Cloud. Es de primera parte, lo mantiene el equipo que construye ComfyUI, y no tienes que pensar en controladores, VRAM ni descargas de modelos. **¿Ya ejecutas ComfyUI en tu propia máquina?** Para eso existe este proyecto. Tu GPU ya está pagada, tus modelos ya están en disco, y tu suscripción de Claude o ChatGPT ya cubre el razonamiento. ## Lo que ofrece Comfy-Org La página de [Agent Tools](https://docs.comfy.org/agent-tools) de Comfy-Org lista tres productos relevantes: | Producto | Qué es | Estado (jul. 2026) | | ---------------------- | --------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------ | | **Comfy Cloud MCP** | Servidor MCP alojado; la generación se ejecuta en GPUs de Comfy Cloud | en beta pública | | **Comfy In-App Agent** | Agente por chat dentro de Comfy Cloud que construye y edita tu grafo | en alfa privada | | **Comfy Local MCP** | Servidor MCP local de primera parte que controla tu propia instalación de ComfyUI | en prueba privada; aún no está disponible públicamente | Comfy Cloud MCP es realmente bueno en lo que hace: expone el motor de ComfyUI por MCP, inicia sesión con OAuth desde Claude Code, Claude Desktop y Codex, y te da acceso gestionado a modelos como Kling, Veo, Seedance, Flux y ElevenLabs sin poseer una GPU. ## Lo que ofrece este proyecto `comfyui-mcp` es un servidor MCP más un agente de barra lateral que controla **tu** instalación de ComfyUI — local, LAN, VPS o RunPod. 37 herramientas MCP, 39 skills específicas de modelo, y un agente de panel que edita tu grafo en vivo en lenguaje natural. La diferencia estructural es **de dónde viene el razonamiento**. Este proyecto es agnóstico respecto al proveedor: las mismas herramientas y el mismo panel se ejecutan en Claude, ChatGPT, Gemini, Grok o Kimi con una suscripción que ya pagas, en cualquier endpoint compatible con OpenAI, o en un modelo local gratuito a través de Ollama, LM Studio o llama.cpp — sin cuenta y sin ninguna red de salida. ## Cara a cara | | Comfy Cloud (In-App Agent / Cloud MCP) | comfyui-mcp | | ------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------- | ------------------------------------------------- | | La generación se ejecuta en | GPUs de Comfy Cloud | Tu GPU (o tu VPS / pod de RunPod) | | Exige una cuenta Comfy | Sí | No | | Funciona totalmente sin conexión | No | Sí, con un modelo local | | Modelo de razonamiento | Lo proporciona el servicio | **El tuyo** — cualquier LLM, incl. local gratuito | | Modelo de coste | Créditos cloud | Tu suscripción existente, o 0 \$ en local | | Tus imágenes/prompts salen de la máquina | Sí | Solo si eliges un LLM alojado | | Gestiona tus nodos personalizados y archivos de modelos | N/A (entorno gestionado) | Sí — instala nodos, descarga modelos | | Disponibilidad | Cloud MCP en beta pública; agente en alfa privada | Disponible ahora | | Soporte de primera parte | Sí | Proyecto de la comunidad | ## Elige Comfy Cloud si… * No tienes GPU, o la tuya es demasiado pequeña para los modelos que quieres * Quieres que funcione sin configuración ni mantenimiento * Prefieres comprar créditos antes que gestionar CUDA, VRAM y descargas de checkpoints * Tu equipo ya está en Comfy Cloud y quieres un solo proveedor y una sola factura * Quieres soporte de primera parte de la gente que construye ComfyUI Son buenas razones. Si te aplican varias, deja de leer y usa [Comfy Cloud](https://comfy.org/) — lo pasarás mejor. ## Elige comfyui-mcp si… * **Ya tienes una GPU.** La has pagado; los créditos cloud son una segunda factura por cómputo que ya posees. * **Tu trabajo no puede salir de la máquina.** Material de cliente bajo NDA, datos de entrenamiento con licencia, cualquier cosa que no puedas subir. Con un modelo local, no sale nada. * **Quieres usar la suscripción de LLM que ya tienes.** Tu plan de Claude o ChatGPT ya cubre el razonamiento — sin un segundo contador para el agente. * **Lo quieres gratis, o lo quieres sin conexión.** Ollama, LM Studio y llama.cpp se ejecutan sin cuenta y sin red. Consulta [LLMs locales](/docs/docs/es/local-llms). * **Tu instalación es el punto.** Tus nodos personalizados, tus LoRAs, tu colección de checkpoints. El agente [instala nodos y descarga modelos](/docs/docs/tools/models) en la instalación que usas de verdad. * **Quieres elegir el modelo.** Distintos LLM son mejores en cosas distintas; la [Arena de LLM](/docs/docs/es/arena) los puntúa en tareas reales de ComfyUI para que elijas con evidencia. Consulta [Backends](/docs/docs/es/backends). ## «¿El MCP local oficial no hará esto redundante?» Pregunta justa, y merece una respuesta directa en lugar de fingir otra cosa. Comfy Local MCP es un **controlador de primera parte para una instalación local**, y cuando se publique será bueno. Pero es una capa distinta de este proyecto: conecta un agente a ComfyUI, mientras que `comfyui-mcp` también trae el agente, el backend neutro respecto al proveedor que lo ejecuta en once proveedores y runtimes locales, la UI de barra lateral, las skills específicas de modelo y la gestión de nodos/modelos. La lectura honesta: si todo lo que quieres es «que Claude Code hable con mi ComfyUI local», las herramientas de primera parte acabarán cubriéndolo, y probablemente deberías usarlas. Si quieres traer tu propio modelo — incluido uno local gratuito — y que el agente viva dentro de ComfyUI y gestione la propia instalación, ese es el hueco que este proyecto existe para llenar. También se componen. Este proyecto también puede apuntar a Comfy Cloud (define `COMFYUI_API_KEY` — consulta [Despliegue en la nube](/docs/docs/es/cloud-deployment)), así que una sola configuración cubre una instalación local, una caja en LAN, un VPS y Comfy Cloud. ## Primeros pasos Servidor MCP ejecutándose contra tu ComfyUI local en alrededor de un minuto. Totalmente sin conexión en Ollama, LM Studio o llama.cpp — sin cuenta. Claude, ChatGPT, Gemini, Grok, Kimi, o cualquier endpoint compatible con OpenAI. El agente de barra lateral que controla tu grafo en vivo.