> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://comfyui-mcp.artokun.io/docs/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # حلبة النماذج اللغوية > قيّم أي نموذج لغوي وكيلاً على مهام ComfyUI حقيقية — محليًا (Ollama)، أو مستضافًا (OpenRouter/DeepSeek/GLM/MiMo)، أو في الطليعة. كل درجة تُتحقَّق مقابل خادم ComfyUI، لا ادّعاءات النموذج. أمر واحد، وتقارير جاهزة للمشاركة. تجيب **حلبة النماذج اللغوية لـ ComfyUI** عن سؤال واحد بصدق: *هل يستطيع هذا النموذج قيادة ComfyUI فعلًا؟* لا «هل يبدو واثقًا» — فنتيجة كل سيناريو **تُتحقَّق مقابل خادم ComfyUI نفسه** (سجل المهام، ومعاملات المخطط المنفَّذ، وملفات المخرجات الحقيقية وأحجامها بالبكسل). وتعمل عبر [موجّه الأدوات المضغوط](/docs/docs/ar/local-llms) نفسه الذي تستخدمه اللوحة وعملاء MCP، فدرجة الحلبة تتنبّأ بسلوك الوكيل الحقيقي. ```bash theme={null} npm run arena # scores the default local field via Ollama ``` ## سلّم المهام عشرة سيناريوهات، وثلاثة نطاقات صعوبة، PASS = 2 (أُنجز وتُحقِّق منه الخادم)، PARTIAL = 1 (عائلة الأدوات صحيحة، والنتيجة ناقصة)، FAIL = 0 — الحد الأقصى **20**: | النطاق | السيناريو | ما الذي يثبته | | --------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------- | | الأساسيات | `health` · `models` · `registry` · `queue` | اكتشاف الأدوات + مهام باستدعاء واحد | | Gauntlet | `generate` (معالجة غير متزامنة + استطلاع) · `precision` (تهبط الخطوات/الحجم بدقة في المخطط المنفَّذ) · `breakfix` (فشل متعمَّد → تشخيص → تعافٍ) · `provenance` (اعثر على سجل الأصول، وأعد توليدها عبر generate\_image (action:"regenerate") بتجاوز) | سلاسل متعدّدة القفزات، وصدق المعاملات، والتعافي من الأخطاء | | Crucible | `multiout` (مخطط واحد يحفظ مخرجات 512px + 1024px — يُتحقَّق بقراءة ترويسات PNG) · `pipeline` (img2img على مرحلتين متسلسل عبر `upload_image (action:"stage")`) | تركيب المخطط الخام — لا يغطّي أي قالب هذين | تُكسر التعادلات على **التنبيهات → جولات الأدوات → زمن الجدار**، فالنموذج الذي ينجز مهمة من المحاولة الأولى يتقدّم على من تخبّط إلى الدرجة نفسها. ## أحضر نموذجك تتحدث الحلبة لهجتين — Ollama المحلي وأي شيء متوافق مع OpenAI: ```bash theme={null} # Local models (Ollama) ARENA_MODELS="gemma4:e4b,qwen3:4b" npm run arena # Any hosted model — one OpenRouter key covers most of the market ARENA_API=openai ARENA_BASE_URL=https://openrouter.ai/api/v1 \ ARENA_API_KEY=sk-or-... ARENA_TIER=B-tier \ ARENA_MODELS="deepseek/deepseek-v3.2,z-ai/glm-5.1,xiaomi/mimo-v2.5" \ npm run arena # Direct providers work too (any /v1/chat/completions endpoint): # DeepSeek: ARENA_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1 # vLLM/LM Studio: point ARENA_BASE_URL at your server ``` ت**ُدمَج النتائج عبر الاستدعاءات** (شغّل نموذجًا واحدًا في كل مرة إن شئت) في `arena-results/`: ملف JSON، ونصوص كاملة لكل سيناريو، و`arena-report.md` جاهز للمشاركة. ولّد رسم لوحة المتصدّرين بـ: ```bash theme={null} node scripts/arena-graphic.mjs # light + dark SVGs from your own results ``` مقابض مفيدة: `ARENA_TIER` يسمّي نماذج التشغيل (SoTA / B-tier / local)؛ و`ARENA_OUT` يعيد توجيه المخرجات؛ و`ARENA_MAX_ROUNDS` و `ARENA_SCENARIO_TIMEOUT_MS` يحدّان النماذج الجامحة؛ و`COMFYUI_DEFAULT_CHECKPOINT` يثبّت ملف Checkpoint للمعالجة (افعل هذا إن كان مجلد ملفات Checkpoint يبدأ بنموذج ليس txt2img). **المتطلبات**: نسخة ComfyUI قيد التشغيل مع ملف Checkpoint لـ txt2img (يكفي SD 1.5 — فالسيناريوهات تُتحقَّق على المحتوى لا الجودة)، و`npm run build` مرة واحدة، وإمّا Ollama أو مفتاح API. ## ما الذي تسجّله كل عملية تشغيل إلى جانب الدرجة، يحمل كل مدخل في لوحة المتصدّرين المحاور التي تجعل النتيجة قابلة للتنفيذ (#792): * **التكميم وحجم المعاملات** (Ollama `/api/show`) و**ذاكرة VRAM المقيمة** (`/api/ps`، تُؤخذ العينة والنموذج ما يزال محمَّلًا) — حتى يصير «ما الذي تستطيع بطاقتي ذات 8 غيغابايت تشغيله فعلًا، وهل يكفي q4؟» قابلًا للإجابة من الجدول. وتشغيل النموذج نفسه عند q4 / q8 / fp16 عبر السلّم يُظهر أين تسقط الدرجة فعلًا. وتبقى هذه الحقول فارغة حين يعجز المسبار عن الإجابة (فنقاط النهاية المستضافة لا معادل لها) — ولا تُخمَّن أبدًا. * **إصدار comfyui-mcp**، موسوم على كل مدخل استطاع تشغيله قراءته (وتُسجَّل عملية تشغيل لا تستطيع قراءة إصدار حزمتها *بلا إصدار*، تمامًا مثل تشغيل قبل الوسم). تتحرّك الدرجات المطلقة عندما تتغيّر مجموعة الأدوات، لذا يعلّم التقرير أي لوحة متصدّرين تخلط إصدارات (أو تشغيلات بلا إصدار) بأنها **غير قابلة للمقارنة مباشرة**. * **كل أداة مدّ النموذج يده إليها** عند الفشل، لا الناجحة فحسب. وعندما يفشل نموذجان أو أكثر في السيناريو نفسه بعد اختيار الأداة الخاطئة نفسها (ولم يستخدمها أي تشغيل ناجح)، يعلّم التقرير **سيناريوًا مشتبهًا** — فاختيار خاطئ على مستوى الحقل مشتبه في *وصف* الأداة، لا فجوة قدرات (سابقة: #557/#654، حيث كان صياغتنا نحن، لا النماذج، هي الخاطئة). تحقّق من الوصف قبل الوثوق بدرجات ذلك السيناريو. ## لوحة المتصدّرين الحالية لوحة المتصدّرين في حلبة النماذج اللغوية لـ ComfyUI لوحة المتصدّرين في حلبة النماذج اللغوية لـ ComfyUI 14 نموذجًا، أفضل من 3 على العنقود العلوي. أبرز النتائج: * **gemini-3.1-pro-preview هو النموذج الوحيد المثالي في كل تشغيل** (20-20-20). * يصل claude-opus-4.8 وgpt-5.5 كلاهما إلى 20 لكن أسقطا نقطة في تشغيلات أخرى. * **فئة B تبعد نقطة واحدة عن الطليعة** — GLM-5.1 (19-19-19، أكثر نموذج ثباتًا في الحقل)، وKimi-k2.5 وMiMo-v2.5 عند 19 — بجزء صغير من تسعير الطليعة. * تتجاوز النماذج المحلية الصغيرة الأساسيات وأجزاءً من gauntlet لكنها تتعثّر في تركيب مخطط crucible؛ ولا يستطيع llama3.1:8b الإمساك بتنسيق الأدوات أصلًا. نرحّب بتشغيلات مجتمعية لنماذج لم نغطّها — انشر `arena-report.md` (والرسم) في [نقاش GitHub](https://github.com/artokun/comfyui-mcp/discussions) أو مشكلة، مع وحدة GPU + وسوم النماذج حتى تكون النتائج قابلة للمقارنة. ## اختبار الدخان للوحة تثبت درجة الحلبة قيادة الأدوات بلا واجهة؛ ويثبت `npm run smoke:panel` أن النموذج نفسه ينجو من **اللوحة الجانبية الحيّة** (البث، وبوابة الأدوار، وموجّه الأدوات الستة عبر الجسر). يشغّل منسّقًا معزولًا لكل نموذج على منفذه ويقود دورًا حقيقيًا واحدًا: ```bash theme={null} SMOKE_MODELS="gemma4:e4b,xiaomi/mimo-v2.5" npm run smoke:panel ```